Publications > Cahiers > N° 67, 2ème trimestre 2003
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Evaluation
de la précision d'estimateurs de fonctionnelles : l'exemple
de la consommation alimentaire,
P. BERTAIL, C. BOIZOT, P. COMBRIS
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COMPTES RENDUS DE LECTURE
M.-U. PROULX, L'économie des territoires au Québec : aménagement - gestion - développement, par M. Polèse ; B. LOMBORG, The Skeptical Environmentalist. Measuring the Real State of the World, par D. Vermersch
R&D,
technology and productivity growth in Italian agriculture, 1963-1991
[R&D, technologie et croissance dans l'agriculture italienne,
1963-1991]
Roberto ESPOSTI *, Pierpaolo PIERANI** (* Department of Economics, University of Ancona, Piazzale Martelli 8, 60121 Ancona, Italy. e-mail : robertoe@deanovell.unian.it - ** Department of Economics, University of Siena, Piazza S. Francesco 7, Siena, Italy. e-mail : pierani@unisi.it)
In : Cahiers d'Economie et Sociologie Rurales, n° 67, 2003, pp 5-27
Résumé - Cet article analyse le rôle des investissements lourds en R&D et en vulgarisation dans la genèse du changement technique pour l’agriculture italienne. Pour ce faire, une variable représentant le stock de connaissance est ajoutée aux variables usuelles d’une fonction de coût de l’agriculture italienne. Il s’agit d’une fonction de coût de court terme intégrant les facteurs de production conventionnels, certains étant supposés variables, les autres étant considérés comme fixes. La forme fonctionnelle retenue (translog) appartient à la famille des fonctions flexibles qui permet d’estimer les paramètres technologiques sans imposer d’hypothèses a priori sur la matrice d’élasticités de substitution à des facteurs, à court terme et à long terme. On peut alors mesurer le biais et le taux de progrès technique ainsi que le taux de retour sur les dépenses publiques de R&D-vulgarisation. Les résultats empiriques mettent en évidence l’effet positif et significatif des investissements en R&D et en vulgarisation sur la productivité de l’agriculture italienne, hors effets d’échelle et de capacité d’utilisation.
Mots-clés : agriculture italienne, dépenses de R&D, fonction de coût.
Innovation adoption in agriculture : innovators, early
adopters and laggards
[Diffusion de l'innovation en agriculture : précurseurs, suiveurs
et retardataires]
Paul DIEDEREN*, Hans van MEIJL*, Arjan WOLTERS**, Katarzyna BIJAK* (* Wageningen University and Research Centre, Agricultural Economics Research Institute (LEI), P.O. Box 29703, 2502 LS The Hague, The Netherlands. e-mail : Paul.Diederen@wur.nl - J.C.M.varMeijl@LEI.DLO.NL - K.H.Bijak@LEI.DLO.NL - ** Dutch Ministry of Economic Affairs, P.O. Box 20101, 2500 EC The Hague, The Netherlands. e-mail : A.M.Wolters@minez.nl)
In : Cahiers d'Economie et Sociologie Rurales, n° 67, 2003, pp 29-50
Résumé - Cet article analyse les choix possibles pour un exploitant agricole face à l’adoption des innovations disponibles sur le marché, il peut être : précurseur, suiveur oui retardataire. Dans cette perspective, un modèle logit emboîté est estimé en utilisant un échantillon important d’agriculteurs néerlandais. Les résultats empiriques montrent que les caractéristiques structurelles (taille de l’exploitation, âge et solvabilité de l’exploitant) expliquent les différences de comportement d’adoption entre, d’une part, les précurseurs et les suiveurs, et, d’autre part, les retardataires. Cette étude montre également que les précurseurs et suiveurs ont des réactions similaires au regard des variables structurelles. Ils se différencient cependant pour ce qui est des variables de comportement : les précurseurs utilisent davantage les sources externes d’information et ils sont bien plus impliqués dans le développement actuel des innovations.
Mots-clés : diffusion d’une innovation, modèle logit, agriculture, Pays-Bas.
Le couplage des modèles agronomiques et économiques : intérêt pour l'analyse des politiques
Guillermo FLICHMAN*, Florence JACQUET* (* CIHEAM-IAMM, UMR Lameta, 3191, Route de Mende, 34093 Montpellier cedex 5. e-mail : g.flichman@wanadoo.fr - e-mail : jacquet@iamm.fr)
In : Cahiers d'Economie et Sociologie Rurales, n° 67, 2003, pp 51-70
Résumé - Le couplage des modèles agronomiques et économiques se situe dans la tradition des modèles bio-économiques, où les processus biologiques étudiés sont explicitement représentés. Dans le cas de l’agriculture, cette méthode repose, d’une part, sur une modélisation agronomique des techniques de production, intégrée à un modèle économique – le plus souvent d’optimisation sous contrainte – et, d’autre part, sur l’incidence de ces techniques en termes de rendements et d’externalités environnementales. Cette représentation explicite (primale) des techniques de production est particulièrement adaptée à l’analyse d’impact de la dimension environnementale des politiques agricoles, constituant une alternative intéressante à l’approche duale généralement utilisée en économétrie. Elle permet aussi d’analyser les conséquences de la mise en place de nouveaux instruments de politique en se plaçant, d’une part, au delà des situations déjà observées et en prenant en compte, d’autre part, les non-convexités de la relation agriculture/environnement.
Mots-clés : environnement, politique agricole, modèle bio-économique, agronomie.
Evaluation de la précision d'estimateurs de fonctionnelles : l'exemple de la consommation alimentaire
Patrice BERTAIL*, Christine BOIZOT**, Pierre COMBRIS** (* CREST, LSA, J340, 3 avenue Pierre Larousse, 92405 Malakoff et INRA, CORELA, 65, Bd de Brandebourg, 94205 Ivry sur Seine. e-mail : Patrice.Bertail@ensae.fr - ** INRA, CORELA, 65, Bd de Brandebourg, 94205 Ivry sur Seine. e-mail : boizot@ivry.inra.fr - combris@ivry.inra.fr)
In : Cahiers d'Economie et Sociologie Rurales, n° 67, 2003, pp 71-101
Résumé - Cet article propose plusieurs méthodes pour calculer des intervalles de confiance précis ou évaluer la précision de statistiques relatives à la consommation individuelle, lorsqu’on dispose de données de consommation (ou d’achats) par ménages issues de sondages complexes. Nous montrons comment il est possible d’obtenir des intervalles de confiance asymptotiques pour des statistiques non-linéaires complexes grâce à la méthode delta et la notion de différentiabilité au sens de Hadamard. Les intervalles de confiance asymptotiques peuvent ne pas être très précis et ne permettent pas de prendre en compte la dissymétrie des statistiques et des distributions sous-jacentes. Nous développons deux méthodes différentes basées sur du ré-échantillonnage permettant d’obtenir des intervalles de confiance plus précis. La première utilise une transposition du bootstrap pondéré dans le cadre des sondages. La seconde méthode utilise les propriétés universelles de distributions de sous-échantillonnage et les méthodes d’extrapolation pour obtenir rapidement des résultats précis. Nous comparons et appliquons ces méthodes à la construction d’intervalles de confiance pour des moyennes de consommation individuelle, à partir de données sur les ménages, ainsi que d’intervalles de consommations pour les fractiles de consommation par produit et pour les indices de dispersion (avec ou sans consommation nulle). Ces résultats sont appliqués à plusieurs produits du panel Secodip 1994.
Mots-clés : Hadamar-différentiabilité, bootstrap, sondage, consommation, intervalles de confiance.